Speaker: Charles Guttmann is the founding Director of the Center for Neurological Imaging (CNI) at Brigham and Women’s Hospital and an Associate Professor of Radiology at Harvard Medical School. His team applies quantitative neuroimaging strategies to the study of neurological diseases, such as multiple sclerosis (MS) and cerebra-vascular diseases in the elderly. Dr. Guttmann has also spearheaded the development of informatics infrastructure in support of large-scale neuroimaging discovery research, including an image-centered, multi-disciplinary database and image analysis workflow management system, as well as – more recently – a virtual laboratory for collaborative neuroscience research.
Talk Summary: Digital medical imaging has become ubiquitous throughout the world. Every day, millions of patients are imaged for many clinical reasons, using modalities such as magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT), positron emission tomography (PET), digital mammography and digital X-ray systems. Many of these modalities acquire detailed anatomical, structural, and functional data useful for diagnosing, treating, or monitoring diseases in individual patients. These vast amounts of data are archived around the world together with clinical and biological information, and represent an invaluable asset for advancing our collective understanding of human biology and for discovering, developing, and validating therapies to treat disease.
While new approaches are now being developed and deployed to increase the utilization of large data sets (e.g., sophisticated technologies to mine ‘big data’), these advances largely ignore core biomedical image data. A single MRI or CT scan of the human brain may yield thousands of complex images; such images have proven resistant to automated analytical methods due to limited accuracy and the need for manual review and correction. As a result, interpreting complex biomedical images remains a labor-intensive task for human experts (radiologists and other physicians or scientists). So while our enormous and growing archives of biomedical image data play roles in the care of individual patients (e.g., prior film comparisons to assess changes), this resource has been barely touched for more ambitious purposes.
We have developed a web-based “virtual laboratory” that integrates project-specific data federation, easy user-friendly project design and accelerated execution of complex experiments, as well as intuitive and interactive data analysis.
In addition, since the automated components of image analysis are no longer a limiting factor, we propose attacking this problem from a different angle. Modern information systems have facilitated new ways of mobilizing groups of people with common interests, including ‘crowdsourcing’ strategies to address complex tasks. Our proposed “virtual laboratory” will enable rapid execution of interactive image analysis, by intimately involving laypeople through a well-honed combination of education and crowdsourcing. This virtual laboratory, tentatively called SPINE (Structured Planning and Implementation of New Explorations), can be seen as an advanced variant of crowdsourcing with far-reaching educational and research potential.
In its first implementation, SPINE will be a virtual laboratory designed to accelerate scientific discovery, while educating and actively involving professionals, as well as laypeople in neurological research. Underlying SPINE’s “crowdsourcing” vision is the recognition that expert review and correction tasks can be broken down into manageable sub-tasks that can be standardized for a professional audience, and easily and rapidly learned even by laypeople. SPINE’s educational, training, and testing elements, delivered through web-based systems that incorporate social networking, gaming components, and motivational technologies, allow laypeople from childhood to advanced age to learn and be certified as experts within highly specific domains. These self-selected ‘citizen scientists’ will master the skills and knowledge needed to analyze biomedical images while they contribute meaningfully to important real-world imaging based research.
One goal of SPINE is to create a worldwide community of experts capable of rapidly, affordably, and reliably analyzing large image datasets. SPINE’s vision, however, reaches far beyond crowdsourcing. It aims to revolutionize and expand the scientific community and the way real science can be performed.
A second crucial element of SPINE is the “living experiment”. At SPINE’s core are specific modules that combine automated steps (performed by computer algorithms) and interactive “crowd-sourced” expert steps (performed by our citizen scientist community) into unique workflows yielding specific measurements. The SPINE modules are the modern equivalent of the methods section of a scientific article. Using modern communication technologies (video, web) allows for a much richer and more accurate illustration of the steps taken to achieve a particular measurement. These modules also include both training and testing elements to certify the participants. Further, validation datasets are utilized to guarantee a new level of methods standardization between laboratories across the world. Most importantly, these modules will enable new levels of transparency, openness, and collaboration in scientific explorations, allowing for unprecedented constructive scrutiny of imaging experiments. The recyclability of these modules for reproducing and extending previous scientific experiments, as well as for asking novel questions with new, original research is a key aspect of our vision.
A further differentiating aspect of SPINE is our emphasis of educational aspects. Among our primary goals, we aim to entice young people to learn science, “one skill at a time”. Young and old laypeople will be guided towards finding the right balance between breadth and depth of learning, by setting appropriate educational and productivity targets in the system.
SPINE aims to accelerate research by intimately meshing research and education, enabling and empowering lay-people to contribute in unprecedented ways, and creating projects open to scrutiny and expansion.
Az előadónk: Dr. Nagy Nándor, habilitált egyetemi docens (Semmelweis Egyetem, Általános Orvostudományi Kar, Humánmorfológiai és Fejlődésbiológiai Intézet,1094-Budapest, Tűzoltó u. 58).
Az előadás címe: Az őssejtek csodálatos világa
Az előadóról: Baróton (Székelyföld) születtem, és 1991-ben Kézdivásárhelyen az Apor Péter Líceumban érettségiztem. Egyetemi tanulmányok: 1993-1997 Babes-Bolyai Tudományegyetem, Kolozsvár, 1997-2001 között Semmelweis Egyetemen doktori képzés, PhD Embryológia, elméleti-, kísérletes-, és klinikai fejlődésbiológia témában. 2004-2006-ben posztdoktori kutató: Harvard Medical School, Mass General Hospital, Pediatric Surgery, Boston. 2004 és 2007-ben meghívott előadótanár (összehasonlító gerinces anatómia ás embryológia) a kolozsvári Babes-Bolyai Tudományegyetemen. Külföldi tanulmányutak: 2000-ben Albert-Ludwigs Egyetem, Anatómia Intézet, Freiburg, Németország; 2009-ben (EMBO ösztöndíj), 2011-ben meghívott kutató, illetve 2014-2016 visiting professor Harvard Medical School, Mass General Hospital, Pediatric Surgery, Boston. 2011-ben habilitációs képesítés fejlődésbiológiából (Semmelweis Egyetem). Oktatás: orvostanhallgatók számára humán anatómia, szövet-, és fejlődéstan. Kutatási téma: a bélidegrendszer és a bélhez-asszociált nyirokszervek embryonális fejlődése.
The speaker: Dr. Gábor Garai, the Hungarian Consul General for New England and founder of the Hungarian-American Chamber of Commerce of New England.
Gábor Garai was born in Budapest and immigrated to the US as a teenager. He is the New England Honorary Consul General of Hungary and is a corporate lawyer at Foley & Lardner, a 1,000+ lawyer international firm. He chairs Foley & Lardner’s Venture Capital Practice Group. His practice encompasses all legal and business aspects of structuring, financing and managing various types of venture and other investment funds and counseling technology and life science companies from start-up to joint ventures, to public offerings and mergers and acquisitions. He represents over a dozen Hungarian companies that established a US presence and lectures extensively to Hungarian entrepreneurs and venture capital investors. He also mentors early stage companies at MassChallenge, LabCentral and other incubators. Mr. Garai graduated with a J.D. from Harvard Law School in 1976, and earned a B.A. from Harvard College in 1973.
A Mikulás 2015. december 6-án, vasárnap délután 15:00-tól 17:00-ig a
Sacred Heart Parish Templomban
(21 Follen Road, Lexington, MA)
A Mikulás ekkor várja a vele találkozni vágyó gyermekeket, szüleiket, nagyszüleiket és minden kedves érdeklődőt! A gyerekek egységcsomagot kapnak majd a Mikulástól, amelynek az ára $10/fő Magyar egyesületi tagoknak és $15 nem tagoknak.
A gyerekek ezen kívül különböző kézműves foglalkozásokon vehetnek részt.
Jelentkezni lehet (fizetni PayPal-on keresztül, vagy a Boskolában Kiss Csillánal vagy levélben küldött csekkel lehet). Aki speciális csomagot szeretne (allergia, vagy egyéb ok miatt), kérem időben jelezze ugyanezen a címen november 30-ig.
A Mikulás üzeni, hogy örömmel meghallgat verset, éneket ha valamelyik kisgyerek kedvet érez hozzá. A hagyományoknak megfelelően süteményeket és üdítőitalokat szívesen fogadunk a résztvevő családoktól.
Mindenkit szeretettel vár a Massachusettsi Magyar Egyesület nevében a
A meghivott beszélgető partnerek:
Dr. Garai Gabor, tiszteletbeli főkonzul
Ruppert Péter – CEO Maven7
Dálnoki Adám – CEO Mobilengine
Dr. Tamás Endre – CEO Wallrust
Aneszteziológusként dolgozik MA-ben, bár előtte szakorvos volt a belgyógyászat, majd egészségügyi szervezés területén. Érdeklődése azonban messze túlterjed az orvoslás határain. Diplomát szerzett közgazdaságtanból és szociológiából, amatör építeszként házat és lakásokat épített. Végül az informatika felé fordult és egyik alapítója, valamint CFO-ja a Wallrust nevű software cégnek. A Wallrust székhelye Palo Alto Kaliforniában, és most adja ki Caret nevű termékük legújabb változatát iPhone, Android es Amazon keszülékeken. A Caret egy Interaktiv Address Book applikáció, amely az okos telefonok statikus kontakt listáját alakítja át a személyes, közösségi és üzleti kommunikáció központjává. Automatikusan állítja és megosztja a kontaktok státuszát a kontaktok szigorú kontrollja szerint, például elérhetőséget telefonon, kalendar szinkronizációt, vezetést kocsiban, lokációt, időt, időjárást. A Caret szintén biztosít ingyenes internet (VoIP) beszélgetést és lehetőséget ad újszerű üzenetküldésre és megosztásra. Jelenleg a telefonokba beépített érzékelőket hasznosítja, de bármely szenzor adatainak kezelésére vagy szolgáltatások információinak automatikus továbbítására ugyanúgy alkalmas.
A Wallrust a Caret tervezését, a fejlesztés iráanyítását és a marketinget Kaliforniaban végzi, a közvetlen fejlesztés pedig magyarországi irodájában történik. Jelenleg Anka Marton, a LoMeIn alapítója és volt CTO-ja a cég CEO-ja.
Dálnoki Ádám
így vall cégéről és magáról:
A Mobilengine képesseé teszi nagyvállalati ügyfeleit, hogy az üzleti folyamataikat Android vagy iPhone alkalmazáson tudják futtatni. Így azok a munkatársak, akik nem asztalnál ülve dolgoznak, hanem mozgásban vannak, ugyanúgy digitálisan tudják végezni a munkájukat, hozzaférnek a vállalatirányitási rendszerekhez.
A Mobilengine Budapestről és Miskolcról indult. Késoőbb Londonban nyitottunk irodát, most pedig ide Bostonba hoztuk át a központunkat. Emellett továbbra is otthon folyik a termékfejlesztés és az operáció.
Jómagam főként tanácsadóként dolgoztam a Mobilengine előtt: Boston Consulting Group, illetve a PPF-nek európai sales vezetője voltam. Gimnáziumban egy évet az USA-ban tanultam, majd éltem tobb orszagban Magyarorszag mellett: Csehország, Ausztria, Németorszag.
Ruppert Péterről
A KJF Kommunikáció szakán végzett, majd az ELTE ÁJK szakán jogot hallgatott. Részt vett a nemzetközi McCann-Erickson MRM részlegének kiépítésében, majd a hazai internetes ügynökségek rangsorában az első helyen elhelyezkedő Kirowski legnagyobb ügyfeleit (Coca–Cola, Audi és OTP) kezelhette. Egy nemzetközi vállalatnál 5 évig dolgozott a Vállalati kapcsolatok és szabályozás területén, ahol 5 évig felelt a monitoring rendszerek fejlesztéséért és az online kapcsolatmenedzselési területért.
Maven7ről
A cég a hálózatkutatás és az adatbányászat legújabb eredményeit építi be elemzési megoldásaiba, ezáltal segítve ügyfeleinket egy-egy probléma, kérdés objektív feltérképezésében. A hálózatok a maguk összetett, ám letisztult megjelenésével nagy mennyiségű információt tudnak egyszerűen értelmezhető formában átadni ügyfeleiknek, partnereiknek.
Eredményeiket az teszi egyedivé, hogy csapatuk sokrétű tudást ötvöz – fizika, programozó matematika, statisztika, szociológia, kommunikáció, pszichológia, közgazdaságtan -, és ezt az interdiszciplinaritást a mindennapi munka során is szem előtt tartjak, így alkotva egyedi és innovatív elemzéseket. Megoldásaikat szervezetfejlesztésben, gyógyszeriparban, médiában és még számos más területen alkalmazzák hazai és nemzetközi cégek egyaránt. Munkájuk során kiemelten fontosnak tartjak, hogy mint elemző cég, az eredmények feldolgozásához, “akciókká fordításához” az egyes területek legkiválóbb szakértőivel, trénereivel dolgozzanak együtt, ezáltal biztosítva a kutatási folyamatok hatékony felhasználását.
Az előadóról és az előadásról: Az előadás során számba vesszük a két- és többnyelvűséggel kapcsolatos közkeletű vélekedéseket és keletkezésük okait. Megvizsgáljuk, hogy ezek a nyelvvel kapcsolatos, sok esetben téves elképzelések miként befolyásolják a kétnyelvűségről való gondolkodásunkat, ezáltal pedig saját kétnyelvű nyelvhasználatunkat. Utánajárunk annak, hogy a széles körben elterjedt nyelvi tévhitek hogyan alakítják gyermeknevelési gyakorlatunkat a hétköznapokban, és ennek milyen hatásai lehetnek a külföldön felnövő gyermekeink magyar nyelvtudására.
Dr. Csiszár Rita alkalmazott nyelvész, szociológus, nyelvtanár. Mester diplomáit a veszprémi Pannon Egyetem angol szakán és a Central European University szociológia szakán szerezte. PhD disszertációjában az ausztriai magyarság kétnyelvű nyelvhasználatának jellemzőit vizsgálta. 2014-ben megjelent Két- és többnyelvű gyermeknevelés a mindennapokban – tanácsok, információk történetek című kézikönyvében a nemzetközi szakirodalom, és több mint másfél évtizedes saját kutatómunkájának eredményeit összegzi. A kiadvány célja, hogy hasznos ismeretekkel és tanácsokkal lássa el a kétnyelvű gyereket nevelő családokat. (További információ a www.csiszarrita.eu honlapon szerezhető.)
